E-commerce та БізнесAI та машинне навчання

Українські поля у фіді Prom: скільки магазинів їх віддає

Замір 21 публічного фіда 8 вересня 2026 року, 89 949 товарів: name_ua і description_ua є у п'яти фідах із 21, keywords — в одного. Що це за поля й що з ними робити на тисячах товарів.

Восьмого вересня 2026 року ми прочитали 21 публічний YML-фід українських інтернет-магазинів — 89 949 товарів — і порахували в них рівно одну річ: чи є всередині українські мовні поля name_ua та description_ua і чи заповнений тег keywords. Це продовження заміру від 5 вересня, у якому мовні поля не рахували взагалі.

Коротка відповідь: українську версію назви й опису віддають 5 фідів із 21. Це 46 391 товар, 51 % усіх прочитаних. Решта 16 фідів — 43 558 товарів, 48 % — не мають цих полів зовсім. keywords заповнює один магазин із двадцяти одного: 5 819 товарів.

Розріз за призначенням фіда

Фіди у вибірці робилися під різні майданчики, і картина по них різна.

Призначення Фідів Товарів З українськими полями
Prom 9 37 077 2 фіди, 10 387 товарів (28 %)
Rozetka 9 31 371 2 фіди, 16 240 товарів (51 %)
Загальний YML 2 20 398 1 фід, 19 764 товари (96 %)
Google Merchant 1 1 103 немає

Головне тут — перший рядок. Сім із дев'яти фідів, зроблених саме під Prom, не віддають української версії назви й опису взагалі.

Ще одне спостереження, дрібне, але показове: name_ua і description_ua завжди трапляються парою — у жодному з 21 фіда немає одного без другого. Отже, поля не «дописують по одному»: їх або вмикає модуль вивантаження цілим блоком, або не вмикає ніяк.

Що це за поля

name_ua і description_ua — україномовні варіанти назви й опису всередині того самого товару. name і description лишаються як є, а поряд у фіді лежить український текст.

keywords — ключові слова товару окремим тегом. Роль у нього допоміжна: релевантність і внутрішній пошук майданчика. «Магнітом трафіку», як десь у 2010-х, він давно не працює, і напхати туди сотню запитів — радше шкода, ніж користь.

Судячи з того, що сім із дев'яти Prom-фідів живуть без мовних полів і при цьому лишаються робочими, ці поля необов'язкові. Порожній name_ua нічого не ламає: товар вивантажується, помилки не з'являється. Саме тому їх і не заповнюють — нічого не болить.

Чому вони порожні

Причина не в лінощах, а в арифметиці.

Опис приходить від постачальника однією мовою. Модуль вивантаження кладе у фід те, що є в базі магазину, — назву й опис із картки. Щоб з'явився description_ua, хтось має написати другу версію тексту, і не одну, а на кожен товар. Для каталогу на 300 позицій це тиждень роботи. Для каталогу на 12 000 — місяці, яких немає.

Далі вмикається звичайна логіка відкладання: поле необов'язкове, товари й так на майданчику, отже, задача переїжджає в «колись». У виміряній вибірці 16 магазинів із 21 зупинилися саме тут.

Як заповнити їх на тисячах товарів

Це задача не для копірайтера, а для конвеєра. Сам конвеєр — фід на вході, фід на виході — ми розбирали окремо: масовий рерайт каталогу. Тут важливі три його властивості.

Перша. У Textory, нашому продукті, на кожен товар іде один структурований виклик до AI, який повертає одразу переписаний опис, за потреби нову назву, ключові слова й meta-опис; цільові name_ua та description_ua для Prom генеруються там само й виводяться в експорт. Коли всі поля народжуються з одного контексту, вони узгоджені між собою: keywords відповідають опису, meta не суперечить назві, українська версія не розходиться з основною. Якщо робити це чотирма окремими проходами в чотирьох інструментах, узгодженість доводиться зводити руками.

Друга — вибір полів експорту. Не кожен магазин хоче переписувати все: інколи потрібні лише мовні поля, а назви й характеристики мають лишитися недоторканими. Тому у фід виводиться те, що ви позначили, з пресетом під Prom.

Третя — живе прев'ю одного товару до запуску всього каталогу. Це найдешевший спосіб побачити, що саме вийде, поки не оброблено тисячі позицій.

Порядок, який ми радимо:

  1. Відкрити власний фід у браузері й пошукати в ньому name_ua. Немає — питання закрите, поля порожні.
  2. Прогнати прев'ю на одному товарі й прочитати текст очима.
  3. Позначити, які поля виводити в експорт, і зібрати файл.
  4. Імпортувати один товар, відкрити його картку на майданчику, і лише потім вантажити весь каталог.

Четвертий пункт економить години на відкату, якщо з мапінгом щось піде не так.

Окремо про межу самого рерайту: опис будується з ваших характеристик, а не вигадується. Числові атрибути мають лишатися в структурованих полях фіда, а не розчинятися в тексті.

Чого це не дає

Заповнені name_ua, description_ua й keywords не піднімають позиції самі по собі. Вони прибирають технічну недозаповненість картки — і на цьому все. Ранжування на майданчику, як і в Google, залежить від десятків чинників: асортименту, цін, умов доставки, поведінки покупців, конкуренції в категорії. Текст — один із них і далеко не найбільший.

Так само це не має стосунку до відхилення товарів. Порожній description_ua — не та причина, через яку позиція не проходить: там працюють інші правила, і ми розбирали їх на прикладі іншого майданчика в матеріалі про те, чому відхиляють товари, коли валідатор каже «ОК».

І ще одне: наявність українського тексту сама собою не робить опис придатним до цитування в AI-пошуку. Це інша задача й інша структура тексту — про неї ми писали в матеріалі про GEO-оптимізацію описів.

Межі цього виміру

Тут потрібно бути точними, бо таку цифру легко розтягнути на весь ринок.

Вибірка мала й не випадкова: 21 фід, зібраний пошуком типових шляхів модуля вивантаження. Це стан публічних фідів на 8 вересня 2026 року, а не зріз українського e-commerce.

Ми рахували наявність тега, а не якість того, що в ньому лежить. Не перевіряли, чи name_ua взагалі відрізняється від name, чи це машинний переклад, чи писала людина, якої довжини описи. Тег присутній — не означає, що заповнений осмислено. Цілком можливо, що в частині з тих п'яти фідів у description_ua лежить копія основного тексту, і за нашою методикою вона порахована як «є».

Підсумок

Українські мовні поля у фіді — це не вимога майданчика, а те, що більшість магазинів не заповнює, бо на тисячі товарів це не робиться руками. У виміряній вибірці сім із дев'яти Prom-фідів обходяться без них, а keywords віддає один магазин із двадцяти одного.

Подивитися, що вийде на вашому фіді, можна на textory.com.ua — модель оплати там за обсяг тексту, актуальні умови на сайті продукту. Решта наших продуктів — у розділі власних продуктів. Якщо задача ширша за тексти — вивантаження каталогу на майданчик, синхронізація наявності, замовлення в CRM, — це вже інтеграція сайту з Prom. Розбір задачі безкоштовний, відповідаємо протягом двох годин, працюємо за договором.

Теги

E-commerceSEO

Вам сподобалась стаття?

Ваша думка допомагає нам створювати кращий контент

Поділіться з друзями

Знайшли щось корисне?

Допоможіть іншим дізнатись про це — поділіться статтею в соціальних мережах

Дякуємо, що допомагаєте нам рости

Засновник LIONEX

Владислав Чистяков

Пише про те, що робить руками: інтернет-магазини на OpenCart, застосунки на Next.js, інтеграції та швидкість сайтів. У статтях — заміри й перевірки, які читач може повторити на своєму проєкті, а не загальні поради. Комерційна розробка з 2015 року.

Питання

Часті запитання

Відповіді на популярні питання по темі

Чи обов'язкові name_ua і description_ua у фіді?

Судячи з нашого заміру — ні. 8 вересня 2026 року з 21 прочитаного фіда 16 не мали цих полів узагалі, а серед фідів, зроблених саме під Prom, без них живуть сім із дев'яти. Товари вивантажуються, помилки не з'являється. Саме тому поля й лишаються порожніми: за них нічого не болить.

Скільки магазинів реально віддає українські поля?

У заміреній вибірці 08.09.2026 — 5 фідів із 21, це 46 391 товар (51 % із 89 949 прочитаних). Решта 16 фідів, 43 558 товарів (48 %), не мають name_ua і description_ua зовсім. Тег keywords заповнений в одного магазину з двадцяти одного (5 819 товарів). Вибірка мала й не випадкова, тому це стан цих конкретних публічних фідів на дату заміру, а не зріз ринку.

Чи піднімуть заповнені keywords позиції товару?

Ні. Заповнені keywords, name_ua і description_ua прибирають технічну недозаповненість картки — і на цьому все. Ранжування залежить від асортименту, цін, умов доставки, поведінки покупців і конкуренції в категорії; текст лише один із чинників. Роль самого тега keywords сьогодні допоміжна: релевантність і внутрішній пошук майданчика, а не приплив трафіку.

Як заповнити мовні поля на каталозі в кілька тисяч товарів?

Руками це не робиться: потрібна друга версія тексту на кожен товар. Задача вирішується конвеєром — фід на вході, фід на виході. У Textory на кожен товар іде один структурований виклик до AI, який повертає опис, за потреби назву, keywords і meta, а name_ua та description_ua генеруються там само й виводяться в експорт із вибором полів і пресетом під Prom.

Як перевірити, чи є ці поля в моєму фіді?

Відкрити посилання на власний фід у браузері й пошукати по сторінці name_ua. Якщо збігів немає — поля порожні. Перед масовим імпортом варто зібрати файл, завантажити на майданчик один товар і подивитися його картку: це найдешевший спосіб перевірити мапінг, поки не оброблено весь каталог.

Отримуйте найкращі статті на пошту

Підпишіться на нашу розсилку та отримуйте корисні поради, інсайти та новини про веб-розробку, маркетинг та бізнес.

Ми поважаємо вашу приватність. Відписатись можна в будь-який момент.

Далі в блозі

Схожі статті

Healthcheck дав 60 % запитів застосунку: що побачили в першу добу метрикВеб-розробка

Healthcheck дав 60 % запитів застосунку: що побачили в першу добу метрик

21 вересня 2026 року, у першу добу обліку запитів за маршрутами, службовий /api/health отримав 13 666 запитів — 60 % трафіку застосунку, і кожен ішов у спільну базу. Розповідаємо, які два налаштування це прибрали, яку ціну маємо за них і як перевірити свій healthcheck.

Читати далі
154 помилки типів, які викидала збірка: що в них знайшлосьВеб-розробка

154 помилки типів, які викидала збірка: що в них знайшлось

21 вересня 2026 року перевірка типів на нашому сайті показала 154 помилки, хоча збірка щоразу була зеленою: результат перевірки просто викидався. Усередині знайшлись нулі в статистиці посилань і в експорті аналітики, сортування, що не сортувало, і тести, які не запускались. Розповідаємо, як розбирали, що змінили і як перевірити свій проєкт.

Читати далі
Сертифікати продовжуються самі: TLS на 116 сайтах і один, що не продовживсяВеб-розробка

Сертифікати продовжуються самі: TLS на 116 сайтах і один, що не продовжився

22 вересня 2026 року ми перевірили HTTPS-сертифікати на 116 сайтах, які вже міряли для ринкових вимірів, і для 104 з них порівняли стан із серпневим. Усі 116 пройшли перевірку, 108 стоять на 89- і 90-денних безкоштовних сертифікатах, і лише в одного сайту сертифікат досі не продовжився, хоча за типових налаштувань уже мав би. Розбираємо заміри, межі методу й показуємо, як перевірити свій сайт однією командою.

Читати далі